Tytuł projektu: A MULTIFACETED STUDY ON DIAGNOSING DIABETES USING AI
Autorzy projektu: Antoni Ciesielski, Marcin Sokołowski
Mentorzy projektu: dr Paweł Sobczak
Szkoła: Zespół Szkół Technicznych im. Waldemara Gostomczyka w Ostrowie Wielkopolskim, Szkoła Podstawowa im. Jana Pawła II w Ociążu
Cel 3. Dobre zdrowie i jakość życia
„A Multifaceted Study on Diagnosing Diabetes Using AI” to zaawansowane badania nad zastosowaniem sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce cukrzycy typu 2. Analizie poddano dane medyczne i niemedyczne, uzyskując wysoką skuteczność – 99,28% oraz 96%. Wyniki potwierdziły przewagę AI nad tradycyjnymi metodami diagnostycznymi i zostały przygotowane do publikacji w wysoko punktowanym czasopiśmie naukowym. Efektem badań jest również aplikacja GlucoCheck AI, umożliwiająca szybkie, spersonalizowane oszacowanie ryzyka cukrzycy na podstawie inteligentnej analizy danych wprowadzanych przez użytkownika.
